numpy

코딩공부/파이썬(Python)

Python_Numpy

1. 넘파이(Numpy) 수학, 과학 계산용 패키지 자료구조(ndarray)를 제공한다. 파이썬의 list 보다 속도가 빠름, 적은 메모리를 사용한다 1-1.Ndarray(하나의 자료구조) ●핵심 기능은 다차원 배열인 'ndarray'로, 동일한 타입의 요소들로 구성된 n차원의 배열(자료구조). Python의 '리스트'와 비슷한 구조이나 빠른 속도, 적은 메모리의 사용, 연속적인 저장의 특징이 있음. → 데이터에 효율적인 접근과 연산을 가능케 함 list1 = [1,2,3,4] list2 = [[1,2,3,4],[5,6,7,8]] ndarr1 = np.array([1,2,3,4]) print(ndarr1) print(type(ndarr1)) # ndarray = n dimension array # 리스트..

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