DMBS(MySQL)_연산자,정렬문,조건문

KDT 과정을 수강하며 그날 배운 내용의 확인과 복습을 위해 꾸준히 글을 써보려고 한다.

사전적인 지식보단 알기 쉽게 풀어놓은 내용으로 구성하고자 한다.

 

DAY 10 2023.03.16

오늘은 이어서 MySQL 의 문법과 사용을 적어 보겠다.

 

●SQL 연산자
1. 산술연산자
+,-,*,/, mod(나머지 연산자) , div(몫)

 

2. 비교 연산자
=(같다) , <,>,>=,<=,<>(다르다)

3. 대입 연산자
=         

※대입 연산자와 비교 연산자의 구별은??

고민할 필요가 없다. 비교연산자 '=' 은 비교문에서만 나온다.

대입연산자 '=' 은 컬럼명과 함께 사용된다.

    

4. 논리 연산자
and, or ,not ,xor

xor : 둘의 값이 다르면 참

5.기타 연산자
is : 양쪽이 모두 true 또는 false
between A and B : 값이 A보다는 크거나 같고, B보다는 작거나 같으면 true 아니면 false
in : 매개변수로 전달된 리스트에 값이 존재하면 true 아니면 false
like: 패턴으로 문자열을 검색하여 값이 존재하면 true 아니면 false

MySQL 의 연산자 들이다. 밑에 데이터 검색과 함께 사용하며 사용법을 더 알아보자

 

●데이터 검색

문법
 select 필드명1,필드명2.... from 테이블명;

 

예시)

select 100;
select 100 + 50;   : 이렇게 할수 있지만 필드명이 없엇기에 계산값 자체가 필드값이 된다.

이런식으로 필드명이 잡히면 연동이 힘들기 때문에 별명 설정 필요

use kdt;
select userid,username,gender from member;
select username,userid,gender from member;  : 이러 순서 바꿔서 가져옴 테이블에 순서가 확정되어있지 않다.

 

 

 

#별명
selcet 필드명 as 별명 from 테이블명;

select 100 + 50  as '덧셈'; -- ''를 사용하는 이유는 띄어쓰기가 있을 수 있어서 사용
select 100 + 50 as '덧셈 연산';

select userid as 아이디, username as 이름, hp as 휴대폰번호 from member; # as 뒤에 ''없으면 띄어쓰기 X

#모든 컬럼 가져오기 (추천하지 않음)
select * from member;    #연산이 너무 많아서 실서버에서 이러면 안됌 

null 과 ''

데이터가 있고 없는 것은 굉장히 큰 차이 이므로 숙지하자.

select null; #데이터가 없음, insert가 되지 않은것
select '';   #해당 셀에 '' 데이터가 삽입된 것

 

select 100 + null; # 결과 :null ,연산할 수 없음
select 100 + '' ;  # 결과 :100  ,연산 가능

●조건절 : 조건에 맞는 데이터를 뽑아올 수 있다.

문법

select 필드명1,필드명2,... from 테이블명 where 조건절

select userid,username,hp,email from member where userid ='apple';
select userid,username from member where gender ='남자';
select userid,username,point from member where point >=300; #비교 연산자

 

 

로그인 ( 논리연산자)
select userid,username,hp,email from member where userid = 'apple' and userpw = 'le'; #이방식이 로그인 쿼리

 is  (주소 없는사람 찾기) :양쪽이 모두 True 거나 False 이면 True

select userid,username,hp from member where address1 = 'null'; -- 틀린방법
select userid,username,hp from member where address1 = null;   -- 틀린방법2
select userid,username,hp from member where address1 is null;  -- is의 양옆이 모두 null이냐
select userid,username,hp from member where address1 is not null; -- is의 양옆이 모두 not null,즉 주소가 있는사람 

 

 

update member set point=300 where userid ='grape';
select userid,username,point from member where point between 300 and 600;
select userid,username,point from member where point >=300 and point <=600; #같은말

 

●like 연산자 : 패턴으로 문자열을 검색하여 값이 존재하면 true 아니면 false 

밑의 예시를 보자

select userid,username from member where userid like 'a%'; -- a로 시작하는 문자열
select userid,username from member where userid like '%a'; -- a로 끝나는 문자열   
select userid,username from member where userid like '%a%'; -- a가 들어가는 문자열
select userid,username from member where userid like '%app%'; -- app가 들어가는 문자열
select userid,username from member where userid like 'app__'; -- app으로 시작하는 5글자 문자열


●정렬 

문법 : 순서를 보자

#select 필드명1,필드명2, ... from 테이블명 order by 정렬할 필드명(asc,desc)
select userid,username,point from member order by userid asc; #아이디로 오름차순
select userid,username,point from member order by userid desc; #아이디로 내림차순
select userid,username,point from member order by userid;     #아이디로 오름차순

 

#point 내림차순으로 할건데 같을시 id로 내림차순 하고 싶다.
select userid,username,point from member order by point desc, userid desc;  #뒤에 ,쓰고 적용하면 된다.

 

 

 

#조건절 + 정렬 : 조건절 먼저 그 뒤에 정렬
#select 필드명1,필드명2,.... from 테이블명 where 조건절 order by 정렬할 필드명 (asc,desc) # 조건절 무조건 먼저
#성별이 여성인 회원을 point가 많은순으로 정렬 (단,포인트가 같을 경우 먼저 가입한 순으로 정렬)

select userid,username,gender,regdate,point 

from member where gender = '여자' order by point desc, regdate asc;

●limit : 행의 갯수를 제한해서 가져올 수 있다.

문법
#select 필드명1,필드명2,...from 테이블명 limit 가져올 행의 갯수
#select 필드명1,필드명2,...from 테이블명 limit 시작행,가져올 행의 갯수

select *from member;

select userid,username,gender from member limit 3;
select userid,username,gender from member limit 3, 2; #인덱스 3행부터 2개의 행을 가져옴


#정렬 + limit : 정렬한 후 마지막에 limit
#select 필드명1,필드명2.... from 테이블명 order by 정렬할 필드명[asc,desc] limit 가져올 행의 갯수

select userid,username,point from member order by point desc limit 3;

 

 

 

 

 

●집계함수 : 여러 행으로부터 하나의 결괏값을 반환하는 함수

count / min /max/avg/sum/group by / having 등이 있다.

다른 함수는 직관적이지만

group by, having 은 따로 설명하겠다.

#count : 행의 갯수를 세는 함수
#전체인원을 알고싶다! : primary key 읽어주기 /primary key가 적용되어 null이 포함될 수 없음

select count(userid) as 전체인원 from member;   #5

#주소를 입력한 인원을 알고싶다!:null이 있으면 주소를 입력하지 않앗음
select count(zipcode) as 우편번호 from member;  #1 , null을 제외하고 갯수를 셈

#sum:행의 값을 더함
select sum(point) as 포인트합 from member;
select userid,sum(point) as 포인트함 from member; #집계함수와 다른필드는 같이 못들어감 #Error Code: 1140. In aggregated query without GROUP BY, expression #1 of SELECT list contains nonaggregated column 'kdt.member.userid'; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by 0.000 sec


#avg :행 값의 평균을 구함
select avg(point) as 평균 from member;

#min : 행의 최소값을 구함
select min(point) as 최솟값 from member;

#max: 행의 최댓값을 구함
select max(point) as 최댓값 from member;

#그룹  (group by) : 테이블의 일부행을 대상으로 집계함수를 사용한다.

문법

select 그룹을 맺은 컬럼 또는 집계함수 from 테이블명 group by 그룹을 맺을 필드명

select gender from member group by gender;
select gender,sum(point) from member group by gender;  

#집계 함수도 가능! 일반함수는 그룹을 맺을 필드명만 포함할 수 있다.

이 말은 그룹을 맺을 필드명은 gender 인데 여기서 selcet 또한 일반 필드는 gender만 포함 할 수 있다.

 

select gender,avg(point) from member group by gender;
select gender,count(point) from member group by gender;

설명을 붙이면 gender 로 group by 하면 gender라는 필드안에 있는 로웃값 즉, 남자와 여자로 그룹이 나뉘고 그 값에 대해 count(point) 라는 집계함수가 작용한다. 또한 select 뒤에 있는 gender로 필드값을 눈에 보이게 뽑아준다.

 

이해를 돕기위해 gender을 제외한

select count(point) from member group by gender;  의 값을 알아보자

 

보는것처럼 그룹도 나뉘고 count도 됬지만 select에서 gender를 제외하자 필드값이 보이지 않아 가시성이 떨어진다.

 

 

#그룹 + 조건 : 여기서 Having 이 등장한다. 그룹을 맺을 필드명에 조건을 걸어주는 문법으로써

조건절의 where 과 비슷하다. 차이는 where에는 집계함수를 사용할 수 없지만 having 절은 가능하다.

문법

select  그룹을 맺은 컬럼 또는 집계함수 from 테이블명 groub by 그릅을 맺을 필드명 having 조건절;

 

 

 

select gender from member group by gender having gender ='여자'; #그룹을 맺을 필드명에 조건을 걸어준다.

gender 가 '여자' 인 그룹으로 묶고 gender 필드를 불러왔다.

 

# 조건절 + 그룹 + 그룹조건 + 정렬

문법
select 그룹을 맺은 컬럼 또는 집계함수 from 테이블명

where 조건절 group by 그룹을 맺을 필드명 having 조건절 order by 정렬할 필드명 [asc, desc]

 

 

 

# 포인트가 0이 아닌 회원들 중에서 남,여로 그룹을 나눠 포인트의 평균을 구하고 평균 포인트가 100 이상인 성별을 검색하여 포인트로 내림차순 정렬

select gender,avg(point) as avg from member where point>0 group by gender having avg >=100 order by avg desc;

 

하나하나 뜯어서 살펴보자

selct gender, avg(point) -> 보여줄 필드값을 말한다.

where point >0              -> 전체적인 조건 , 즉 포인트가 0이 아닌 회원들을 지칭한다.group by gender            -> gender라는 필드로 그룹을 나뉘어준다. 남자와 여자가 서로 하나의 그룹으로 묶인다.having avg>=100            -> 그룹 gender 문의 조건을 걸어준다. 평균포인트가 100점이상인 성별order by avg desc          -> 정렬을 할건데 포인트로 정렬한다 그것도 평균 포인트 , 내림차순이니 desc를 사용한다.

 

뜯어보면 이해가 쉽지만 한번에 보면 어려움이 있을수 있다.문법을 사용하는 순서를 알아두고 그 순서에 따라 살펴보면 쉽게 다가갈 수 있다.